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GUIDE · Cardano, probability and expectancy

偶然の算術

公正なサイコロからR期待値、損益分岐勝率、連敗の算術まで。

ackalgo · Ack Studio & Lab · 2026年9月28日公開

要点

  • 期待値は勝率、平均利益、平均損失を組み合わせる。
  • 高勝率でも負け、低勝率でも利益になり得る。
  • 長期期待値は次の取引を予測しない。
  • 固定比率リスクは減少を遅くするが口座を安全にはしない。
Il conto del caso — The Arithmetic of Chance film poster
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Cardanoと偶然の算術

Gerolamo Cardanoは1501年9月24日Pavia生まれ、1576年9月21日Rome没。Ars Magnaは1545年、Liber de ludo aleaeは1563〜1564年頃に完成・改訂され、死後1663年Lyonで出版された。[1][2][3][5]

初期の体系的確率研究と評価されるが、正しい試みと誤りの両方があり、現代的な完全理論ではない。

等しい条件を先に定義

公正な六面サイコロでは指定面1/6、他5面5/6、合計1。結果集合と等確率仮定が先で、道具や規則が不均等なら自動的に1/6とは言えない。

一Rを定義

Rはentryからstopまでの初期リスク。entry $50、stop $48、100株なら1R=$200、$54は+2R。gapで$47退出なら実現損失は−1.5R。

期待値は頻度と大きさを結ぶ

E=Pwin×AvgWinR−Ploss×AvgLossR。CME例は0.40×3−0.60×1=+0.60R、コスト前。[6]

60%×0.5R−40%×1R=−0.10R、40%×2R−60%×1R=+0.20R。AvgLoss=1Rなら損益分岐p=1/(1+AvgWinR)、2Rで33.33%。

多数試行は次を予言しない

安定した過程では標本平均が期待値へ近づくが、次の結果は保証しない。[7] p=40%なら期待勝数4/10、40/100、400/1000だが約束された個数ではない。

連敗の複利計算

毎回現資産のfを失うとn回後は(1−f)^n。1%なら5回95.10%、10回90.44%、20回81.79%、30回73.97%、50回60.50%。

20連敗後は1%=81.79%、2%=66.76%、5%=35.85%。遅い減衰であって安全保証ではない。

手順と限界

entry/stop/Rを事前定義→費用込み実現R→win率/平均win/平均loss→期待値→順序と連敗→実質破綻定義→out-of-sample検証。

等確率の無根拠な仮定、Rの後付け変更、targetを実現平均と混同、期待値で次を予測することが典型的誤り。算術は確認できてもlive edge、gap、slippage、生存は証明しない。

教材図

Expectancy balance
D01 · Expectancy balance
One honest die
D02 · One honest die
Equal conditions
D03 · Equal conditions
Define one R
D04 · Define one R
Break-even table
D05 · Break-even table
High win rate can lose
D06 · High win rate can lose
Lower win rate can win
D07 · Lower win rate can win
Many trades, not one
D08 · Many trades, not one
Order versus outcome
D09 · Order versus outcome
One-percent streak table
D10 · One-percent streak table
Risk-size comparison
D11 · Risk-size comparison
History timeline
D12 · History timeline

用語集

確率
明示した条件の下でモデル化した可能性を0〜1で表す値。
等しい条件
結果を公平と扱う前の同等な規則、賭け、正直な道具。
R
エントリーからストップまで最初にリスクを取る金額。
期待値
確率で重み付けした1取引あたり平均結果。
損益分岐勝率
平均損失1R、コストなしなら1/(1+AvgWinR)。
大数の法則
適切で安定した仮定の下、試行増加で標本平均が期待値へ近づく。

よくある質問

勝率60%なら優位性がある?

いいえ。平均利益が小さければ期待値は負になり得る。

正の期待値は次の取引を予測する?

いいえ。安定した仮定下の長期平均を表す。

1Rとは?

エントリーからストップまで最初にリスクを取る金額。

1%リスクなら破綻しない?

いいえ。減少を遅くするだけで、ギャップ、手数料、レバレッジ、優位性消失で実質破綻し得る。

出典

  1. MacTutor History of Mathematics: Gerolamo Cardano — mathshistory.st-andrews.ac.uk
  2. University of Bologna: Gerolamo Cardano — www.unibo.it
  3. Mathematical Association of America: The Book on Games of Chance — old.maa.org
  4. MAA: Cardano and the mathematical treatment of chance — old.maa.org
  5. University of Milan: Cardano Opera Omnia — cardano.unimi.it
  6. CME Group: The Mathematics of Trading Success — www.cmegroup.com
  7. Wolfram MathWorld: Law of Large Numbers — mathworld.wolfram.com

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