Cardanoと偶然の算術
等しい条件を先に定義
公正な六面サイコロでは指定面1/6、他5面5/6、合計1。結果集合と等確率仮定が先で、道具や規則が不均等なら自動的に1/6とは言えない。
一Rを定義
Rはentryからstopまでの初期リスク。entry $50、stop $48、100株なら1R=$200、$54は+2R。gapで$47退出なら実現損失は−1.5R。
期待値は頻度と大きさを結ぶ
E=Pwin×AvgWinR−Ploss×AvgLossR。CME例は0.40×3−0.60×1=+0.60R、コスト前。[6]
60%×0.5R−40%×1R=−0.10R、40%×2R−60%×1R=+0.20R。AvgLoss=1Rなら損益分岐p=1/(1+AvgWinR)、2Rで33.33%。
多数試行は次を予言しない
安定した過程では標本平均が期待値へ近づくが、次の結果は保証しない。[7] p=40%なら期待勝数4/10、40/100、400/1000だが約束された個数ではない。
連敗の複利計算
毎回現資産のfを失うとn回後は(1−f)^n。1%なら5回95.10%、10回90.44%、20回81.79%、30回73.97%、50回60.50%。
20連敗後は1%=81.79%、2%=66.76%、5%=35.85%。遅い減衰であって安全保証ではない。
手順と限界
entry/stop/Rを事前定義→費用込み実現R→win率/平均win/平均loss→期待値→順序と連敗→実質破綻定義→out-of-sample検証。
等確率の無根拠な仮定、Rの後付け変更、targetを実現平均と混同、期待値で次を予測することが典型的誤り。算術は確認できてもlive edge、gap、slippage、生存は証明しない。
教材図












用語集
- 確率
- 明示した条件の下でモデル化した可能性を0〜1で表す値。
- 等しい条件
- 結果を公平と扱う前の同等な規則、賭け、正直な道具。
- R
- エントリーからストップまで最初にリスクを取る金額。
- 期待値
- 確率で重み付けした1取引あたり平均結果。
- 損益分岐勝率
- 平均損失1R、コストなしなら1/(1+AvgWinR)。
- 大数の法則
- 適切で安定した仮定の下、試行増加で標本平均が期待値へ近づく。
よくある質問
勝率60%なら優位性がある?
いいえ。平均利益が小さければ期待値は負になり得る。
正の期待値は次の取引を予測する?
いいえ。安定した仮定下の長期平均を表す。
1Rとは?
エントリーからストップまで最初にリスクを取る金額。
1%リスクなら破綻しない?
いいえ。減少を遅くするだけで、ギャップ、手数料、レバレッジ、優位性消失で実質破綻し得る。
出典
- MacTutor History of Mathematics: Gerolamo Cardano — mathshistory.st-andrews.ac.uk
- University of Bologna: Gerolamo Cardano — www.unibo.it
- Mathematical Association of America: The Book on Games of Chance — old.maa.org
- MAA: Cardano and the mathematical treatment of chance — old.maa.org
- University of Milan: Cardano Opera Omnia — cardano.unimi.it
- CME Group: The Mathematics of Trading Success — www.cmegroup.com
- Wolfram MathWorld: Law of Large Numbers — mathworld.wolfram.com
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